사용자 코호트 분석은 사용자를 고유한 속성별로 그룹화하고 그 그룹을 사용하여 각 사용자 그룹의 주요 지표와 시간에 따른 게임 플레이 패턴 간의 차이를 연구합니다.
사용자 그룹들의 보다 세밀화된 분석을 위해 사용자를 코호트 그룹으로 분류합니다. 예를 들어 퍼블리셔는 인앱 구매 경험이 없는 비유료 사용자와 월간 인앱 구매가 $100이상인 VIP 사용자를 사용자 코호트 그룹으로 지정하여이 두 그룹의 DAU, 세션, 사용자의 평균 세션 시간 및 기타 주요 지표의 차이를 평가할 수 있습니다.
Tapjoy는 기본 코호트와 커스텀 코호트를 제공합니다. 기본 코호트는 사용자가 Tapjoy와 SDK 연동 후 제공되는 기본 코호트 세트입니다. 커스텀 코호트은 퍼블리셔가 필요에 따라 자유롭게 맞춤 설정할 수 있는 코호트입니다.
일반적으로 데이터 분석에 사용되는 기본 사용자 코호트. Tapjoy와 SDK 연동이 완료하면 기본 코호트가 제공됩니다. 7개의 기본 사용자 코호트가 있습니다 : OS, 국가, 레퍼러, 스토어, 앱 버전, 기기 유형, 결제/비결제
동일한 카테고리의 기본 코호트 변수는 서로 조합하여 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 국가 코호트를 "USA"로 선택하고 동시에 여러 게임 버전 코호트를 선택하려면, 분석하려는 모든 게임 버전을 선택하기만 하면됩니다. 게임 버전 코호트 "1.0", "1.5", "2.0"을 선택하면 1.0에서 2.0까지의 게임 버전을 사용하는 미국 사용자만 인덱싱 할 수 있습니다. 그러나 제한사항이 있습니다. 기본 코호트는 최대 5개까지만 선택할 수 있으며 한 번에 7개의 변수까지 비교할 수 있습니다.
Tapjoy는 또한 사용자가 정의 가능한 커스텀 코호트 변수를 제공합니다.
기본 코호트와 마찬가지로 분석 시 사용할 수 있는 코호트 수에 제한이 있습니다. 커스텀 코호트의 경우 동시에 사용할 수 있는 코호트 수는 3개입니다.
다음은 일반적인 앱에서 유용한 사용자 코호트 변수의 몇 가지 예입니다. 이들 중 최대 5개를 선택하여 분석에 적용 할 수 있습니다.
아래 차트에서 코호트명에(내장) 표시된 코호트는 Tapjoy가 제공하는 기본 코호트입니다. 내장 된 코호트는 사용자 코호트 변수 한도에 포함되지 않습니다. 퍼블리셔는 분석에서 7개의 기본 코호트(내장)와 추가로 5개의 사용자 코호트 변수를 사용할 수 있습니다.
코호트 타입 | 코호트명 | 설명 | 사용 및 분석 예시 |
커스텀 사용자 코호트 | 사용자 레벨 그룹 (내장) | 분석을 위해 사용자 레벨을 다양한 그룹으로 구분합니다. (예 : Low Level (1 ~ 10),
Middle Level (11~20),
High Level (21~30)) | -레벨 그룹의 생성 및 수정은 “설정 > 앱설정 > 분석” 메뉴에서 할 수 있습니다.
- 레벨 그룹 코호트를 사용하기 위해서는 SDK 연동시 레벨 데이터를 연동해야합니다.
(레벨 데이터가 Tapjoy 서버로 전송됨에 따라 레벨 그룹 코호트 설정 화면이 대시 보드에 자동으로 나타납니다.) |
캐릭터 | 각 캐릭터 유형에 대한 플레이 패턴 분석 및 핵심 인덱스. | - BM의 적용 가능성을 평가하는 데 사용되며 개선 사항을 식별하는 기준으로도 사용됩니다. | |
전체 플레이 시간 | 플레이 시간에 따른 핵심 인덱스 및 플레이 패턴 분석. | - 게임 클라이언트가 계산된 사용자의 누적 플레이 시간 데이터를 저장하고 있거나, 누적 플레이 시간 데이터를 얻기 위해 DB에 액세스 해야합니다. | |
구매 | 인앱 구매 금액을 기준으로 사용자를 구분합니다. | - 설치 이후 누적 구매 | |
캐릭터 / 스킨 구매 현황 | 캐릭터와 스킨을 구매 한 유저의 지표 및 플레이 패턴 분석 (주요 BM) | ||
플레이 랭킹 | 게임 내 순위가 사용자의 플레이 패턴이나 구매 패턴에 미치는 영향을 분석합니다. | ||
친구 수 (내장) | 저장된 친구 수 또는 팀 플레이 참가자 수에 따른 분석. | 친구 수는 미리 정의 된 형태로 SDK에서 제공합니다. | |
기본 코호트 (내장) | 국가 | 플레이 순간 플레이어의 위치(국가)를 분석하기 위해 클라이언트 기기의 IP를 참조합니다. | |
레퍼러 | 광고, 크로스 프로모션 등 마케팅 활동 분석 | ||
스토 (Android) | 앱의 레퍼러 분석. | ||
앱버전 | 각 게임 버전 업데이트의 효과를 분석합니다. | ||
디바이스 타입 | 기기 유형별 사용자의 플레이 패턴 분석 | ||
OS | 단일 앱으로 그룹화 된 여러 OS를 관리하는 경우 OS별 분석. | ||
유료/미결제 | IAP 행동 분석 |
코호트 타입 | 코호트명 | 설명 | 사용 및 분석 예시 |
커스텀 사용자 코호트 | 사용자 레벨 그룹 (내장) | 사용( )/사용 안함( ) | 분석을 위해 사용자 레벨을 여러 그룹으로 분할합니다. (ex, Low Level (1~10), Middle Level (11~20), High Level (21~30)) |
커스텀 사용자 코호트 (1) | 사용( )/사용안함( ) | ||
커스텀 사용자 코호트 (2) | 사용( )/사용안함( ) | ||
커스텀 사용자 코호트 (3) | 사용( )/사용안함( ) | ||
커스텀 사용자 코호트 (4) | 사용( )/사용안함( ) | ||
커스텀 사용자 코호트 (5) | 사용( )/사용안함( ) | ||
기본 코호트 (내장) | 국가 | 플레이 순간 플레이어의 위치(국가)를 분석하기 위해 클라이언트 기기의 IP를 참조합니다. | |
레퍼러 | 광고, 크로스 프로모션 등 마케팅 활동 분석 | ||
스토 (Android) | 앱의 레퍼러 분석. | ||
앱버전 | 각 게임 버전 업데이트의 효과를 분석합니다. | ||
디바이스 타입 | 기기 유형별 사용자의 플레이 패턴 분석 | ||
OS | 단일 앱으로 그룹화 된 여러 OS를 관리하는 경우 OS별 분석. | ||
유료/미결제 | IAP 행동 분석 |