用户群组分析按用户的独特属性对用户进行分组,并使用分组来研究每个用户组的相关指标及其游戏方式的差异。
将用户分类为不同同类群组,以便在定制的不同用户组之间更详细的分析。 例如,作为开发者,您可以将没有应用内购买经验的非付费用户和每月应用内购买金额超过100美元的VIP用户指定为用户同类群组,以评估这两个组的DAU, 会话,用户的平均会话时间以及其他主要指标。
Tapjoy提供默认群组和自定义用户群组。 默认同类群组是集成 Tapjoy SDK后提供的基本同类群组。 自定义用户群组是开发者可以根据需要自定义的群组。
数据分析中通常使用的基本用户群组。 完成Tapjoy SDK集成后,就会提供默认群组。 共有7个默认用户群组:操作系统,国家/地区,Referrer,应用商店,应用版本,设备类型和付费/非付费
同一类别下的默认同类群组变量可以相互组合使用。 例如,如果您将国家/地区同类群组选择为“美国”,并且您希望同时选择多个游戏版本同类群组,则只需在要分析的所有游戏版本中进行选择即可。 群组“ 1.0”,“ 1.5”,“ 2.0”,那么您将可以使用1.0到2.0的游戏版本来索引来自美国的用户,但是对此有一定的限制;您最多只能选择5个默认群组。
Tapjoy还提供自定义的用户同类群组变量。
与默认同类群组相似,您可以一次用于分析的同类群组数量也有限制。 但是,对于自定义同类群组,您可以同时使用的同类群组数量为3。
以下是一些在典型应用中通常自定义用户同类群组示例。 您最多可以选择五个来应用到分析中。
在下表中,名称中标有(内置)的同类群组是Tapjoy提供的基本同类群组; 内置同类群组不会计入用户同类群组变量限制。 开发者可以在分析中使用7个基本群组(内置)和其他5个用户群组变量。
群组类型 | 群组名称 | 说明 | 使用和分析维度 |
自定义用户群组 | 用户级别分组 (内置) | 将用户级别分为不同的组以进行分析。 (例如,低等级(1〜10),
中等级(11〜20), 高等级(21〜30) | -可以在“游戏/应用程序”菜单中创建和修改级别组。
- 为了使用级别群组,必须在执行SDK集成时集成级别数据。
(将级别数据发送到Tapjoy服务器时,级别同类群组设置屏幕将自动出现在控制面板上。) |
人物 | 每种角色类型的使用模式分析和核心索引。 | - 用于评估BM的适用性,并用作改进的基础。 | |
总使用时间 | 通过不同的使用时间进行核心指标和使用模式分析。 | - 客户端已经计算出用户的累积使用时间数据,否则,客户端需要访问数据库以获取累积使用时间数据。 | |
购买数额 | 根据应用内购买金额区分用户。 | - 自安装以来累计购买 | |
角色/皮肤/核心物品的购买状态 | 购买角色和皮肤用户的指数和游戏模式分析(主要BM) | ||
游戏排名 | 分析游戏内排名对用户的游戏方式或购买方式的影响。 | ||
朋友数量 (内置) | 按保存的好友数或团队参与者的数量进行分析。 | 好友数由SDK以预先定义的形式提供。 | |
默认群组 (内置) | 国家/地区 | 跟踪客户端设备的IP,以便分析用户的位置(国家/地区) | |
Referrer | 分析营销活动,例如广告,交叉促销等。 | ||
应用商店(仅Android) | 分析应用来自哪个市场。 | ||
应用版本 | 从每个游戏版本的更新中分析。 | ||
设备类型 | 按每种设备类型分析用户 | ||
操作系统 | 根据操作系统分析 | ||
付费/非付费 | 根据IAP行为分析 |
群组类型 | 群组名称 | 说明 | 使用和分析维度 |
自定义用户群组 | 用户级别分组 (内置) | Use( )/Not Use( ) | 将用户级别分为不同的组以进行分析。 (例如,低等级(1〜10),中等级(11〜20),高等级(21〜30) |
Custom User Cohort (1) | Use( )/Not Use( ) | ||
Custom User Cohort (2) | Use( )/Not Use( ) | ||
Custom User Cohort (3) | Use( )/Not Use( ) | ||
Custom User Cohort (4) | Use( )/Not Use( ) | ||
Custom User Cohort (5) | Use( )/Not Use( ) | ||
Default Cohort (Built In) | 国家/地区 | 跟踪客户端设备的IP,以便分析用户的位置(国家/地区 | |
Referrer | 分析营销活动,例如广告,交叉促销等。 | ||
应用商店(仅Android) | 分析应用来自哪个市场。 | ||
应用版本 | 从每个游戏版本的更新中分析。 | ||
设备类型 | 按每种设备类型分析用户 | ||
操作系统 | 根据操作系统分析 | ||
付费/非付费 | 根据IAP行为分析 |